We are developing a Generative AI powered cybersecurity software suite to identify and repair misconfigurations in Infrastructure as Code automatically for major cloud platforms, namely AWS, Azure and Google Cloud. Our tool will integrate with CI/CD pipelines and enable automatic detection of misconfigurations of Infrastructure as Code (IaC) and secure cloud environment in collaboration with BARIKAT, which is the SOC lead.
All posts in General
January 27, 2025
Semlab secured € 1,2 Million for AI Powered Configuration Assessment for Cloud Environment with BARIKAT SOC lead.
Read moreJanuary 27, 2025
Semlab is launching federated learning for AI healthcare solutions
Our Federated Learning AI models are based on data from multiple affiliated hospitals, instead of a single department of a single hospital.
Our AI tool is developed based on a combination of Federated Learning (FL) and secure Multi Party Computation (MPC) that ensures that the data remains at the source as much as possible, and that intermediate models are aggregated in a secure manner. Software has been developed that makes it possible to make data available for data analysis and modeling in a secure and privacy-protecting manner. The algorithm in the AI tool queries the data using FL, which makes it possible for the AI tool to learn from the data, without the data actually having to be shared. This makes it possible to use data from multiple sources (for example, multiple hospitals) to train the intended AI models. And all this in a clear and very user-friendly way using the generative LLMs
January 27, 2025
Semlab and its partners including Philips Healthcare secured € 13.1 million for its Medical GPT Revolutionizing Healthcare with Ethical AI innovation project.
Semlab and its partners including Philips Healthcare secured € 13.1 million for its Medical GPT Revolutionizing Healthcare with Ethical AI innovation project.
Large Language Models (LLM) tools have made significant advancements in the healthcare industry, but European healthcare faces challenges in complying with new AI regulations while ensuring responsible use of advanced GPT LLM technology. The MedGPT project is addressing privacy and ethical concerns by embedding ethical AI and European GDPR & MDR compliance into its platform, utilising European-based LLM with the aim to set the standard for Medical GPT applications globally. This marks a paradigm shift towards smarter health applications, superior efficiency, accuracy and scalability, potentially disrupting current high-maintenance, rigid healthcare systems. Semlab will offer the first AI Agents at hospitals LUMC, Catharina Hospital Eindhoven,NH Hospital Istanbul and Porto, Portugal.
January 27, 2025
Semlab and its partners including Philips, Cannon Printing and Siemens secured € 11.2 million.
Semlab and its partners including Philips, Cannon Printing and Siemens secured € 11.2 million for its Open reference architecture for engineering model spaces innovation project. The architecture will enable the reuse, exchange and integration of computational engineering models, reducing the need for costly design corrections and promoting early data and model exchanges. SmartEM will use AI-assisted methods to create surrogate models from heterogeneous data sources and allow their re-combination within a given engineering domain.
January 27, 2025
Semlab is certified for Digital Operational Resilience Act (DORA).
Semlab is fully certified for financial service AI SaaS solutions and is compliant with the European Union regulation called the Digital Operational Resilience Act (DORA). Risk Assessment for our partners Deutsche Bank, Danske Bank, ABN AMRO, Bank of England, Achmea, BNP Paribas, Knab, Lloyds Banking Group, NN.
December 6, 2023
Generative AI Hallucinations
Problem in GenAI
Sometimes Generative AI perceives patterns that are imperceptible to people leading to an inaccurate output. We are talking about GenAI hallucinations, just like humans seeing patterns in clouds in the sky.
Hallucinations are misinterpretations due to several factors including over-fitting, bias or inaccuracy of the training data, as well as the complexity of the large language model (LLM) used.
Causes of hallucinations
Our AI team is working on reducing the occurrence of hallucinations by optimizing data pre-processing and refining model architectures.We know that Generative pre-trained transformer (GPT) still has limitations and many researchers are working to reduce hallucinations by addressing the causes including:
- Social biases in the training data,
- Conflicting indications,
- Insufficient training data: model is not trained with a diverse and representative dataset, it may lack exposure to diverse scenarios and contexts,
- Model complexity, complex models can produce unexpected results.
- Over-fitting, model is tuned too tight,
- Ambiguity in the training data, training data contains contradictory or ambiguous content,
- Data Anomalies and Outliers, training data can impact the model behavior,
- Model complexity: Very complex artificial intelligence models can sometimes produce unexpected results.
- Non-Contextual Verification,LLMs do not possess the ability to verify information against external sources or access real-time data.
European Ethical AI
The problems GenAI hallucinations cause are generating disinformation, providing ethical issues, and giving misleading content.
It is crucial to improve the quality of the data and algorithms and invest in research and development to make GenAI ethically sound and safe to use.
Semlab is working in close collaboration with other researchers and developers within the European industry and academia. Semlab joined R&D efforts to mitigate hallucination and maximize LLM societal benefits while minimizing bias and misleading content and working on an European Ethical AI.
November 17, 2022
Innovatieproject voor geestelijke gezondheid:
Ontwikkeling van een AI-ecosysteem dat de diagnose en zorg voor psychische aandoeningen verbetert.
Met 24 partners in 5 landen introduceert Semlab als Nederlands landencoördinator dit innovatieproject, gefinancierd voor Rijksdienst voor Ondernemend Nederland in het kader van ITEA 4 (Europees cluster voor software innovatie).
Projectpartners Amsterdam Universitair Medisch Centrum, Philips NV, Technische Universiteit Eindhoven, Knowl, 5m, GGZ Oost Brabant en Semlab hebben de handen ineengeslagen om met Artificiële Intelligentie (AI) ondersteunende toepassingen te gaan ontwikkelen.
“Het Nederlandse deel is € 5,6 Miljoen”, zegt Bram Stalknecht, mede-oprichter van Semlab, “samen met deze projectpartners kunnen we AI-ondersteuning geven aan professionals in GGZ en haar cliënten.”
Wereldwijd lijden meer dan 280 miljoen mensen aan psychische aandoeningen, zoals depressie, obesitas en eetstoornissen, en dit neemt alleen maar toe met name onder jong volwassenen.
Eetstoornis is, net als depressie, moeilijk te behandelen; slechts ongeveer 50% herstelt na behandeling en zelfs na succesvolle behandeling is de terugval groot.
DAIsy zal nieuwe AI-ondersteunde oplossingen ontwikkelen voor verbeteringen op het gebied van de diagnose, selectie van de behandeling, monitoring van voeding en activiteiten, en beoordeling van de respons op de behandeling.
De Nederlandse use case richt zich op twee belangrijke psychische aandoeningen en hun wisselwerking: depressieve stoornis en eetstoornis. Voor beide ziekten zal DAIsy op AI gebaseerde tooling ontwikkelen, onderzoeken en valideren door de analyse van een breed scala van gegevensbronnen.
Het overkoepelende doel van DAIsy is om de efficiëntie, nauwkeurigheid en prognostische waarde van de behandeling van patiënten met een psychische aandoening te verbeteren.
Binnen het project zal AI worden getraind door data en expertise van Oost Brabant GGZ en Amsterdam UMC. De ambitie is om de resultaten te delen met zorgprofessionals en een applicatie aan te kunnen bieden.
Voor meer informatie: https://itea4.org/project/daisy.html
January 27, 2022
AI-gedreven Uitspraakvoorspeller App ondersteund door Rijksdienst voor Ondernemend Nederland
Toegankelijke rechtspraak is een groot goed in Nederland, tegelijkertijd lopen de kosten van rechtsbijstand hoog op en zal er meer en meer beroep worden gedaan op het rechtsysteem.
Met AI kan met in een voorfase een algemene rechterlijke toets plaatsvinden waarbij relevante ‘events’ automatisch worden vergeleken met jurisprudentie dmv een artificiële intelligentie omgeving. Hiermee wordt de uitspraak voorspelt door honderdduizenden openbare zaken in onder andere rechtspraak.nl binnen een paar seconden te vergelijken met het conflict.
De applicatie zal worden gebruikt onder de beoogde afnemende organisatie MvJ&V en zal gratis toegankelijk zijn voor de burgers. Het product is intrinsiek schaalbaar en met weinig aanpassingen toepasbaar in andere rechtsgebieden, voornamelijk commerciële advocatuur en andere rechtsbijstand organisaties.
De AI zal met de nieuwe autoregressie language model van GOOGLE worden opgezet waarbij miljoenen parameters een on the fly reasoning mogelijkheid bieden om voor alle nuances in zaken toe te voegen en zo tot een juiste toetsing en oordeel te komen.
June 23, 2021
Semlab AI DevOps latest investment: Powerhouse Beyond State of the Art AI: Autoregressive Modeling and DeepLearning GPU Rendering Workstation
SEMLAB invests in beyond state of the art AI Development:
For our pre-training on an extremely large corpora of data and fine tuning on specific tasks SEMLAB DevOps is modelling with Autoregressive Language Models, allowing to parse over 175 billion parameters.
We improve on the fly reasoning and domain adaptation on our artificial intelligence highly autonomous systems that outperform state of the art artificial intelligence solutions at most economically valuable work.
For our Machine Learning implementation in Java agile software processes, data-driven development, reliability, and responsible experimentation we improved our
Storage frameworks including Hadoop, S3, Snowflake, Spark, Flink, Cassandra, Dynamoand Kafka and Machine Learning frameworksTensorflow, Caffe and PyTorch.
In order to process big data sets the latest NVIDIA RTX Deep learning GPU Rendering workstations will be deployed.
March 17, 2020
CoronaTriage wordt nu volop gebruikt
Vorige week hebben onze applicatie engineers het corona protocol van het RIVM in de Meditra triagesoftware geprogrammeerd. We zijn nu een week verder en vele eerste- en tweedelijns zorgmedewerkers gebruiken de gratis beschikbaar gestelde triagetool. We zullen deze service blijven aanbieden zolang hier behoefte aan is. Elke verandering die het RIVM maakt zullen we zo snel mogelijk verwerken zodat de gebruiker altijd de laatste inzichten heeft.
Coronatriage kunt u vinden op het volgende adres: https://coronatriage.semlab.nl/
Voor de reguliere NTS triagesoftware ga naar: https://meditra.semlab.nl/